Online! Modelos de Machine Learning aplicados en problemas reales

===== EL EVENTO SERÁ VÍA STREAMING y ZOOM ===== streaming: https://youtu.be/h7_185y3j6M zoom: https://us02web.zoom.us/j/89565651114

En esta 5ta versión de la Meetup en enfocaremos en la experiencia de 2 data scientist en que han desarrollado modelos de machine learning usando datos que están disponibles en internet, cual fue su experiencia y que resultados han obtenido.

Por las razones de precaución frente a la crisis sanitaria seguiremos con el formato virtual pero esta vez haremos hincapié en cumplir los tiempos para no extender la jornada y respetar los tiempos de los expositores y los participantes.

Les recuerdo que hay un espacio en slack donde se comparte información y se coordinan actividades. Si aun no estas inscribete en este link: https://bit.ly/3cDUs98

AGENDA

7:00 pm - Inicio de la jornada

7:05 pm - Primera presentación

Matias Sorozábal Data Scientist

Matías nos hablará sobre su proyecto personal SmartBeet que tiene como objetivo de predecir el valor (R$) de "commodities" para agricultores de Brasil y cadenas de supermercados. Para ello recolecta datos desde internet y usando diferentes técnicas de Machine Learning logra obtener una aproximación al precio real para los próximos 4 meses. En la presentación nos contará desde la recolección de los datos hasta la entrega final a los clientes.

Matías es Data Scientist con formación en matemática que ha participado diversos proyectos del mundo financiero, principalmente en el área de Fraud Prevention en empresas líderes como Evertec, MercadoLibre (MercadoPago). Además tiene una basta experiencia en el análisis descriptivo para optimizar o generar valor a partir de los datos de sus clientes. https://smartbeet.dev/site/?reload https://www.linkedin.com/in/matias-sorozabal-0b2a53137/

7:35pm Segunda presentación

Nicolas Fornasari Data Scientist

Nicolás nos contara sobre su viaje en el análisis de redes sociales, particularmente usando los datos de twitter para modelar el comportamiento de la red de usuarios en Uruguay. En esta presentación nos contará desde la recolección de los datos hasta los resultados de análisis de sentimiento y detección de comunidades en base a las interacciones de los usuarios y el contenido de los tweets.

Nicolás es economista de formación, se dedicó en sus inicios a la creación de modelos predictivos para el sistema financiero y en este último tiempo se a introducido en el mundo de data science.

https://www.linkedin.com/in/juannicolasfornasari/

8:05pm Cierre de la jornada.

Te animamos a participar y ayudar en la organización para construir una mejor Meetup para todos!

Te gustaría participar como speaker? mandanos un mensaje y coordinamos para futuras versiones, todos son bienvenidos.