ConferenciaOnline

LatinR 2020

Fecha
7–9 de octubre de 2020Fecha según una sola fuente
Lugar
OnlineEn línea (estaba previsto en Montevideo)
Organiza
LatinR2 eventos · Ya no se junta

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Qué fue

La tercera edición de LatinR, la Conferencia Latinoamericana sobre Uso de R en Investigación + Desarrollo, estaba anunciada para Montevideo del 7 al 9 de octubre de 2020, después de Buenos Aires (2018) y Santiago de Chile (2019). En mayo de 2020, por la pandemia, el equipo organizador canceló el encuentro presencial en Montevideo y decidió hacer una actividad en línea en las mismas fechas.

La edición virtual tuvo como chairs a Natalia da Silva (Instituto de Estadística de la FCEA, UdelaR, y R-Ladies Montevideo), Riva Quiroga, Yanina Bellini Saibene y María Florencia D'Andrea. Entre el 29 de septiembre y el 10 de octubre hubo nueve talleres en español y portugués, organizados junto a capítulos de R-Ladies y grupos de usuarios de toda la región (expresiones regulares, Shiny, R Markdown, tidymodels, learnr, entre otros). El 7 de octubre se abrió el track único con la charla plenaria de Alison Hill, Learning without a net, y siguieron sesiones de minería de textos, datos espaciales, desarrollo de paquetes, Shiny y visualización, y datos educativos y políticas sociales; Maëlle Salmon dio una charla-taller sobre blogs con R Markdown.

El 8 de octubre se hizo un ReproHack, una hackatón de reproducibilidad científica organizada con la comunidad ReproHack, en la que participaron personas de una docena de países, entre ellos Uruguay. Los trabajos presentados se publicaron en un libro de actas.

Charlas

  1. Learning without a net

    Alison Hill

  2. Blogueo con R Markdown

    Maëlle Salmon

  3. geouy: Acceso a las geometrías de Uruguay

    Richard Detomasi

  4. ReproHack: ¿Por qué es importante la reproducibilidad computacional?

    Daniela Ballari

  5. ReproHack: Contribuyendo al código libre en R

    Juan Cruz Rodríguez

  6. ReproHack: Cómo escribir manuscritos reproducibles

    Francisco Rodríguez-Sánchez

  7. ReproHack: Reproducibilidad en torno a una aplicación web

    Pablo Bernabeu