Meetup #10: Diferencial privacy in ML & News Analysis

La meetup vuelve este 2022 y ahora será PRESENCIAL donde además de escuchar e interactuar con tremendos speaker podremos charlar y hacer un poco de networking con la comunidad.

En esta 10° versión de la meetup vamos a tener 2 presentaciones, una de la mano de Franz sobre técnicas de anonimización de datos en ML y Leandro sobre una plataforma que desarrolló para el análisis de noticias en prensa escrita.

Les recuerdo que hay un espacio en slack donde se comparte información y se coordinan actividades. Si aun no estas inscribete en este link: https://bit.ly/3cDUs98

Y si queres presentar algún tema en este espacio no dudes en escribirnos!

AGENDA

7:00 pm - Inicio de la jornada 7:05 pm - Talk 1: Diferencial privacy en ML 7:35 pm - Talk 2: Plataforma de análisis de noticias en prensa escrita 8:05 pm - Comida & Networking

Talk 1: Diferencial privacy en ML Speaker: Franz Mayr

• Short Bio: Franz Mayr es estudiante de doctorado en PEDECIBA Informática bajo la supervisión del Dr. Yovine en el ámbito de la IA verificada. Su trabajo de investigación se centra en el desarrollo de técnicas extractivas para la explicabilidad y verificación de redes neuronales artificiales que procesan secuencias simbólicas. Actualmente se desempeña como catedrático asociado de la cátedra de Inteligencia Artificial y Big Data de Universidad ORT Uruguay. En el marco de su trabajo doctoral colabora con el Laboratoire VERIMAG, Universidad Grenoble Alpes, Francia.
• Descripción de la charla : La Privacidad Diferencial (DP), es una técnica de anonimización de datos basada en un marco matemático que es precisamente el que le otorga sus mayores garantías. Utilizada por empresas como Google y Apple para manejar el enorme flujo de información que les permite gestionar los datos de sus clientes sin poner en riesgo la privacidad de éstos, la DP ha sido abordada en Uruguay por la cátedra de Inteligencia Artificial y Big Data de la Facultad de Ingeniería de Universidad ORT, en investigaciones que contaron con el apoyo del CERTuy de Agesic, el Centro Tecnológico ICT4V y la ANII. Esta charla se centra en la presentación del marco general de privacidad diferencial y resultados de investigación de técnicas como PATE (Private Aggregation of Teacher Ensembles) para garantizar la disponibilización y entrenamiento privados de modelos de machine learning.

Talk 2: Plataforma de análisis de noticias en prensa escrita Speaker: Leandro Dominguez

• Short Bio: Leandro Dominguez es recientemente egresado de la carrera de Ingeniería en Computación de la Universidad de la República. En su tesis de grado aplicó técnicas de aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural para construir una herramienta que permite analizar noticias de prensa escrita. Actualmente trabaja como Data Scientist en PedidosYa construyendo sistemas de recomendación para personalizar el contenido de los usuarios.
• Descripción de la presentación: Los medios de comunicación se presentan hoy en día como una de las partes esenciales para establecer qué temas están en la agenda así como para formar opinión en los ciudadanos. Dependerá de cómo se enmarque la noticia, así como a quiénes se le dé voz (visibilidad), la opinión que se querrá promover. Es por esto que en nuestro proyecto de grado construimos una aplicación que utiliza técnicas de PLN para analizar el framing o encuadre de las noticias en medios de prensa escrita en Uruguay. La plataforma cuenta con un clasificador de noticias de seguridad, detección de tópicos y detección de entidades nombradas entre otras cosas.

¡Los esperamos!