IA: Cómo modernizar tus modelos de datos con Databricks Agéntico con Databricks

En esta edición exploraremos IA: Cómo modernizar tus modelos de datos con Databricks, aplicando un enfoque acelerado basado en herramientas nativas del ecosistema. Veremos cómo modernizar la gobernanza de datos, migrar modelos legacy a Databricks y sentar una base confiable para construir agentes de IA sobre datos gobernados.

Durante la primera charla presentaremos nuestro Databricks Governance Accelerator, diseñado para ayudar a las organizaciones a trasladar sus modelos de gobernanza existentes hacia Databricks de forma estructurada y escalable. Mostraremos cómo el acelerador utiliza capacidades como Lakebase, Databricks Apps y AgentBricks para automatizar la definición de políticas, gestionar metadatos, organizar dominios de datos y facilitar la adopción de buenas prácticas de gobierno dentro de la plataforma. Una vez que existe una base sólida de gobernanza y datos bien organizados, se abre la puerta a nuevas formas de interacción con la información.

En la segunda charla exploraremos el mundo agéntico y cómo Databricks está habilitando nuevas formas de productividad mediante AI Agents. Veremos cómo los agentes pueden integrarse con la plataforma de datos para automatizar tareas, asistir a los equipos en sus workflows y facilitar el acceso al conocimiento dentro de las organizaciones. La sesión combinará arquitectura, ejemplos prácticos y recomendaciones de implementación para equipos que estén construyendo plataformas modernas de datos y analítica sobre Databricks.

🔹 ¿A quién está dirigido?

🎯 Data Engineers & Architects 🎯 Data Scientists & Analysts 🎯 Empresas y startups que usan Databricks 🎯 Profesionales interesados en Big Data e Inteligencia Artificial

👨‍💼 Speakers

Douglas Silva| Solutions Architect Latam Especialista en IA Generativa, datos y nube, con más de 10 años de experiencia ayudando a empresas a impulsar la innovación, acelerar la transformación digital y generar resultados de negocio mediante soluciones tecnológicas de alto impacto.

Marco Luquer | Solution Engineer / Databricks Champion Enfocado en Generative AI, LLMs y pipelines de datos de nivel productivo sobre Databricks Lakehouse, Marco trabaja junto a equipos de producto y data para definir casos de uso, diseñar arquitecturas escalables y generar resultados medibles.

Facundo Sentena Tejera | Senior AI Engineer Senior AI Engineer en Qubika, enfocado en diseñar, desarrollar y desplegar aplicaciones de GenAI robustas y escalables, incluyendo sistemas de Retrieval Augmented Generation (RAG) adaptados a necesidades de negocio. Entrega soluciones end to end, desde el diseño y la orquestación de prompts hasta el despliegue y monitoreo, y contribuye a crear frameworks reutilizables que aceleran la entrega de IA dentro del Studio. Es Databricks Certified Data Analyst Associate.